“中国数据生产量和存储量快速增长，数据资源开发能力持续增强”，刘烈宏表示，以人工智能为例，中国10亿参数规模以上的大模型数量已超100个，行业大模型深度赋能电子信息、医疗、交通等领域，形成上百种应用模式，赋能千行百业，推动传统产业转型升级。

生成式人工智能的快速发展也对算力提出了更高要求。针对这一问题，刘烈宏介绍说，中国目前在产业生态、算力供给、网络传输、业务调度、系统运营、技术创新等方面进行了部署，致力于构建联网调度、普惠易用、绿色安全的全国一体化算力体系，通过优化算力布局更好服务数字经济发展。

刘烈宏坦言，当前中国数据要素市场尚在起步建设阶段，不论哪种模式，都是促进数据要素流通的积极探索，但也还需要在实践中进一步检验，真正为数据要素开发利用创造价值。